V Jornadas de Cloud Computing & Big Data – 2017

Scientific Committee

 
Coordinator: Armando De Giusti (UNLP)

Aguilar, José (Universidad de Los Andes, Venezuela)
Abásolo, María José (UNLP)
Ardenghi, Jorge (UNS)
Balladini, Javier (UNCOMA)
Castro, Silvia (UNS)
De Giusti, Laura (UNLP)
Denham, Mónica (UNRN)
Diaz, Javier (UNLP)
Doallo, Ramón (Universidad da Coruña, Spain)
Garcia Garino, Carlos (UNCuyo)
Gil, Costa (UNSL)
Guerrero, Roberto (UNLS)
Lanzarini, Laura (UNLP)
Luque, Emilio (Universidad Autónoma de Barcelona, Spain)
Marín, Mauricio (Yahoo, Chile)
Marrone, Luis (UNLP)
Naiouf, Marcelo (UNLP)
Olcoz Herrero, Katzalin (Universidad Complutense de Madrid, Spain)
Olivas Varela, José Angel (Universidad de Castilla La Mancha, Spain)
Piccoli Ma. Fabiana (UNSL)
Piñuel Luis (Universidad Complutense de Madrid, Spain)
Printista, Marcela (UNSL)
Rexachs, Dolores (Universidad Autónoma de Barcelona, Spain)
Rodríguez, Nelson (UNSJ)
Saez Juan Carlos ( Universidad Complutense de Madrid, Spain)
Suppi, Remo (Universidad Autónoma de Barcelona, Spain)
Tirado, Francisco (Universidad Complutense de Madrid, Spain)
Touriño, Juan (Universidad da Coruña, Spain)

Schedule

COURSE 1: “Cloud Computing y Aplicaciones Sociales”
Instructors: Ph.D. Emilio Luque (UAB-Spain) – Ph.D. Dolores Rexachs (UAB-Spain)
Download Program

COURSE 2: “Cloud Robotics”
Instructors: Ph.D. Marcelo Naiouf (UNLP) – Ph.D. Marcelo Devincenzi (UAI) – BSc. Ismael Rodriguez (UNLP) – MSc. Nestor Balich (UAI) – Lic. Ismael Rodríguez (UNLP) and staff from Cloud and Robotic Lab from III-LIDI (UNLP) and UAI
Download Program

Tuesday

9 am
Opening Conference: “Algunas reflexiones sobre métodos de IA para Big Data”. Ph.D. José Ángel Olivas Varela (UCLM – Spain).

10.30 am
Academic and companies Presentations:

– LENOVO: Arquitectura Cloud y Arquitectura Big Data.
Ricardo Marino (LENOVO), Matiano Miyar (LENOVO).

– A Cloud Powered Heterogeneous Distributed Shared Memory System.
Matías Teragni (UAI), Gonzalo Zabala (UAI).

– Arquitectura de Big Data para procesamiento en tiempo real de flujos de geoposicionamiento de móviles.
Marcelo Saparrat (TecnApp, Polo IT)

– Herramientas de Muestreo de Ciencia Ciudadana: Proyecto Cientópolis.
Diego Torres (UNLP).

– Migrando servicios universitarios a Cloud. El caso de la UNSADA.
Hugo Ramón (UNNOBA).

– Simulación Paralela Aplicada a Evacuaciones.
Cristian Tissera (UNSL).

– DDos en la era de Cloud.
Nicolás Macia (UNLP), Alejandro Sabolansky (UNLP), Javier Diaz (UNLP).

Wednesday

9 am
Panel on Parallel Computing applied to Complex Models.

10 hs
Proposal for Propuesta de “Especialización en Inteligencia de Datos orientada a Big Data”.

10.30 am
Academic and companies Presentations:

– Implementation of the Management Modules of a Remote Laboratory in the Cloud.
Pablo Godoy (UN Cuyo), Carlos García Garino (UN Cuyo), Ricardo Cayssials (UTN-FRBB).

– Diseñando arquitecturas de aplicaciones cloud-first serverless.
Rafael Villalba (Tecnom, Polo IT).

– Experiencias para Migración de Datos a NoSQL en Cloud.
Fernando Tinetti (UNLP), Agustín Terruzzi (UNLP), Marcelo Herrón (UNLP), Pablo Soldi (UNLP).

– Computational rock physics and seismic modeling in the hydrocarbon industry.
Patricia Gauzellino (UNLP), Juan Santos (UNLP), Robiel Martinez Corredor (UI).

– Procesamiento de datos masivos en un cloud público.
Maria Murazzo (UNSJ), Nelson Rodriguez (UNSJ), Pablo Gomez (UNSJ), Miguel Guevara (UNSJ).

– Acceso, Monitorización y Asistencia para el Desarrollo en Clusters para HPC: Posible Utilización en Múltiples Clusters y Cloud/s.
José Rios (UNNE), Fernando Tinetti (UNLP).

– Reconocimiento de imágenes en tiempo real utilizando herramientas de Big Data y Machine Learning.
Ana Maloberti (GLOBANT) y Haldo Sponton (GLOBANT).

Thursday

9 am
Conference: ” Ciudades Inteligentes y relación con Cloud Computing y Big Data”. Municipalidad de Rosario, de La Plata y Polo IT La Plata

10.30 am
Academic and companies Presentations:

– IBM Watson Analytics: haciendo EcoBicis Inteligentes.
Emiliano Actis Dato (IBM).

– Experiencia en la enseñanza de conceptos y aplicaciones de Big Data en carreras de grado.
Waldo Hasperué (UNLP), María José Basgall (UNLP).

– Aplicaciones de Data Mining al estudio del Microbioma.
Cristóbal Santa María (UNLaM).

– McAfee LLC.
Rodolfo Kohn (McAfee).

– Big Data para el Bien Social: Oportunidades y Desafíos.
Carlos Gimenez (TELEFONICA), Mathias Darblade (TELEFONICA), Florencia Novidialsky (TELEFONICA).

– BigData en análisis de ADN para Medicina personalizada.
Santiago Urrizola (FluxIT, Polo IT).

1.30 pm
Conclusions.
Ideas JCC&BD 2018.